Creación de proyectos de Business intelligence con SQL Server

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Creación de proyectos de Business intelligence con SQL Server

MODALIDAD: ONLINE

DURACIÓN: 30 HORAS

OBJETIVOS:

Conocer los conceptos suficientes acerca de los fundamentos, características y modelamiento de un Datawarehouse, así como la Metodología Datamarting, que permita llevar a cabo la implementación de un Datawarehouse y conocer paso a paso las diferentes etapas que se deben desarrollar durante su construcción hasta su implementación

Manejar las herramientas de Business Intelligence de SQL SERVER, concretamente:

Integration Services. Como aplicación para la transformación y homogenización de toda la información dispersa y de alto valor que poseen todas las empresas, una vez seleccionada y filtrada esta información se pasa al Datawarehouse

Analysis Services. Herramienta que permite trabajar con la información ya cargada en nuestro almacén de datos y generar los cubos OLAP multidimensionales, así como estructuras de minería de datos que permiten conocer y predecir tendencias

Reporting Services. Herramienta que permite sintetizar la información para la toma de decisiones a nivel directivo a través de cuadros de mando o su explotación con Excel.

PLAN FORMATIVO:

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. EL DATA WAREHOUSE.

Introducción a la inteligencia de negocios

Introducción a la inteligencia de negocios

¿Qué es inteligencia de negocios?

Fundamentos de un Data Wharehouse

Implementación del Data warehouse

Metodología de Implementación del Data warehouse

Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)

Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)

Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos

Fases de implementación del Data WhareHouse

LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE

Gestión de Proyectos

Gestión de proyectos

ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

Esquemas de modelamiento

Esquemas de modelamiento

Modelamiento Estrella

Modelamiento Copo de Nieve

CONSTRUYENDO UN DATA WAREHOUSE. CASO PRÁCTICO

Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico

Introducción

Descripción y fases de la metodología HEFESTO

Análisis de Requerimientos

Análisis de los OLTP

Modelo lógico del Data Warehouse

Procesos ETL

Creación de cubos multidimensionales

CREAR UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2014. CASO PRÁCTICO

SQL Server 2014. Instalación y Configuración

Instalación y configuración de SQL Server 2014

Configuración

Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo

Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve

Integration Services

Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos

Las Tareas de Integration Services

Transformaciones con Integration Services

Creación de un proyecto con Integration Services

Añadir repeticiones

Añadir archivo de registro

Gestión de errores

Analysis Services

Creación de un proyecto de Analysis Services

Definir una vista de origen de datos

Definir y depurar un cubo

Definir atributos, medidas y jerarquías

Reporting

Crear un proyecto de Reporting Services

Crear una suscripción controlada por datos

Descripción

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